SMI RED 系统通常由三个核心软件模块协同工作：iView X (底层驱动与采集)、Experiment Center (实验设计) 和 BeGaze (数据分析)。

1. 核心数据采集功能 (iView X)

这是系统的“后台引擎”，负责控制红外摄像头和计算眼动数据。

• 实时注视点追踪： 以高采样率（通常 60Hz - 500Hz）记录眼睛在屏幕上的 X、Y 坐标。

• 瞳孔测量 (Pupillometry)： 实时记录瞳孔直径的变化。这在心理学中常被用来衡量认知负荷 (Cognitive Load) 或情绪唤醒度。

• 双眼独立追踪： 系统可以同时追踪左眼和右眼，也可以在单眼丢失数据时自动切换。

• 事件检测： 自动将原始数据分类为：

• 注视 (Fixation): 眼睛停留在某处（处理信息）。

• 扫视 (Saccade): 眼睛从一点快速移动到另一点（搜索过程）。

• 眨眼 (Blink): 自动识别并标记数据丢失段为眨眼。

2. 实验设计与呈现功能 (Experiment Center)

• 多模态刺激材料支持： 支持图片、视频、PDF、网页、甚至是屏幕录制（Screen Recording）作为实验素材。

• 问卷集成： 可以在眼动任务中间插入问卷调查，将主观回答与客观眼动数据结合。

• 随机化处理： 自动随机播放实验素材的顺序，消除顺序效应。

3. 数据分析与可视化功能 (BeGaze)

这是 SMI 最强大的部分，能生成直观的图表：

• 热点图 (Heatmaps)： 用颜色（红/绿/蓝）显示用户最关注、看的时间最长的区域。

• 轨迹图 (Scanpaths)： 用带序号的圆圈和连线，还原用户观看的先后顺序。

• 蜂群图 (Bee Swarms)： 动态展示多个用户在同一时间点的视线聚集情况（常用于视频分析）。

• AOI (感兴趣区) 统计： 你可以在图片上框选出特定区域（比如广告上的Logo），系统会自动计算有多少人看了它、看了多久、第几秒才看到它。

• 关键绩效指标 (KPI) 导出： 一键导出 Excel，包含注视时间、首次注视时间、回视次数等量化数据。

4. 二次开发接口 (SDK)

• SMI 提供了强大的 SDK，允许开发者将眼动数据实时传输到其他程序中（如 MATLAB, Python, Unity3D），常用于心理学范式开发或人机交互控制。

眼动仪是非常精密的“光学”仪器，环境和操作细节对数据质量影响极大。

1. 环境布置 (至关重要)

• 避开红外干扰： SMI 依靠红外光工作。绝对不要在阳光直射的窗边使用，阳光中强烈的红外线会完全淹没眼动仪的信号，导致无法追踪。

• 照明均匀： 室内灯光不要太暗（导致瞳孔过大）也不要太亮，最好使用普通日光灯，避免射灯直接照在屏幕或人脸上。

2. 受试者 (被试) 筛选与准备

• 眼镜反光问题： 虽然 SMI 对眼镜兼容性很好，但双光眼镜 (Bifocals)、渐进多焦点眼镜或镜片镀膜严重反光的眼镜会导致追踪失败。

• 眼部化妆： 浓密的睫毛膏 (Mascara) 有时会吸收红外光或造成伪影，导致系统找不到瞳孔。如果可能，请受试者素颜或淡妆。

• 眼皮下垂： 对于眼皮较厚或下垂遮挡瞳孔较多的人，数据质量会很差。

3. 硬件摆放与校准 (Calibration)

• 几何位置：

• 距离： 受试者眼睛距离屏幕/眼动仪通常应保持在 60cm - 70cm 之间（具体看型号说明书）。太近或太远都会超出摄像头的焦距范围。

• 角度： 眼动仪应平行于屏幕平面，且位于屏幕正下方。

• 校准过程 (Calibration)：

• 这是实验成败的关键。通常使用 5点、9点或 13点校准。

• 技巧： 指导受试者“用眼睛追随圆点，头不要动”。

• 验证 (Validation)： 校准后必须进行验证，如果偏差（Deviation）大于 0.5° - 1.0°，建议重新校准，否则后续数据不可用。

4. 软件与数据安全 (因为已停产)

• 加密狗 (Dongle) 保护： SMI 的软件通常需要 USB 加密狗才能运行。千万不要弄丢或损坏加密狗，因为官方已不再补发，丢失意味着软件作废。

• 安装包备份： 如果你有原始的安装程序（Installer），请备份到多个地方。SMI 官网已关闭，无法下载驱动。

• 操作系统兼容性： 老款 SMI 软件可能只支持 Win7 或 Win10 早期版本。不要随意升级连接眼动仪的那台电脑的操作系统，可能会导致驱动失效。